1.引言
在“碳達峰"和“碳中和"的目標驅動下，以風力、光伏發(fā)電為主的分布式電源在全球范圍內(nèi)得到大力發(fā)展，根據(jù)國際可再生能源署發(fā)布的《2022年可再生能源發(fā)電量統(tǒng)計報告》，全球風力、光伏發(fā)電裝機分別達到825GW、849GW。電動汽車作為一種具有廣闊發(fā)展前景的綠色交通工具，也是實現(xiàn)“雙碳"目標的重要途徑之一，得到了大力發(fā)展。但是，風電、光伏機組的出力受到光照強度、溫度、風速等自然條件的影響，具有較強的隨機性、間歇性及波動性，電動汽車無序充電行為在時空上具有較強的隨機性，其充電負荷會改變?nèi)肇摵勺兓厔?，進而影響配電網(wǎng)的可靠性。大規(guī)模的分布式電源和電動汽車接入配電網(wǎng)，勢必會給配電網(wǎng)的可靠性帶來影響，因此，需要對含分布式電源和電動汽車的配電網(wǎng)的可靠性進行評估。
分布式電源以及電動汽車接入配電網(wǎng)現(xiàn)狀
目前關于分布式電源接入配電網(wǎng)的研究主要在分布式電源出力模型的建立、優(yōu)化配置、選址定容等方面。相較于傳統(tǒng)配電網(wǎng)可靠性評估，針對分布式電源和負荷的相關性，基于秩相關系數(shù)矩陣理論，并采用拉丁超立方抽樣方法，提出了一種考慮分布式電源和負荷相關性模型。針對分布式電源出力和負荷功率的不確定性，提出了一種基于威布爾-馬爾科夫(Weibull-Markov)模型，能夠更準確地模擬分布式電源的多運行狀態(tài)。以高滲透率可再生能源接入配電網(wǎng)為背景，分析分布式電源的滲透率對所接入系統(tǒng)的供電模式和可靠性的影響。但上述方法在進行可靠性計算時，僅考慮了風光出力的不確定性，沒有考慮其相關性。
現(xiàn)階段，對于電動汽車接入配電網(wǎng)的研究主要集中在充電負荷預測、優(yōu)化調度、充電站規(guī)劃等方面。針對在建立電動汽車充電負荷預測模型時存在模型與參數(shù)設置、用戶行為特征不匹配的問題，通過對充電負荷預測影響因素的分析，提出了基于時刻充電概率的負荷預測模型。通過建立計及需求響應和路-電耦合特性的配電網(wǎng)可靠性評估模型，準確預測電動汽車時空分布負荷。針對配電網(wǎng)所能承受的負荷不滿足大規(guī)模電動汽車充電功率的問題，考慮電動汽車充放電接入退出的隨機性，提出了電動汽車有序充放電控制策略。針對電動汽車采用傳統(tǒng)分時電價的充電方式時，會產(chǎn)生新的負荷尖峰的問題，提出基于動態(tài)電價的電動汽車充電站有序充放電控制策略?，F(xiàn)有關于電動汽車接入配電網(wǎng)后可靠性評估方面的研究較少，雖然從電動汽車的類型、數(shù)量和接入位置3方面進行可靠性分析，但是在電動汽車采取不同有序充放電控制策略時未考慮對配電網(wǎng)可靠性帶來的影響。
3安科瑞充電樁收費運營云平臺系統(tǒng)選型方案
3.1概述
AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài)，進行充電服務、支付管理，交易結算，資要管理、電能管理，明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓，欠壓，絕緣低各類故障進行預警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶通過微信、支付寶，云閃付掃碼充電。
3.2應用場所
適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎設施設計。
3.3系統(tǒng)結構
系統(tǒng)分為四層：
1）即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。
2）數(shù)據(jù)采集層：包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標準modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù)，并進行電能計量和保護。
3）網(wǎng)絡傳輸層：通過4G網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務器。
4）數(shù)據(jù)層：包含應用服務器和數(shù)據(jù)服務器，應用服務器部署數(shù)據(jù)采集服務、WEB網(wǎng)站，數(shù)據(jù)服務器部署實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎數(shù)據(jù)庫。
5）應客戶端層：系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。
小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計分析、基礎數(shù)據(jù)管理等功能，同時為運維人員提供運維APP，充電用戶提供充電小程序。
3.4安科瑞充電樁云平臺系統(tǒng)功能
3.4.1智能化大屏
智能化大屏展示站點分布情況，對設備狀態(tài)、設備使用率、充電次數(shù)、充電時長、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進行統(tǒng)計顯示，同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁，查看設備使用率，合理分配資源。
3.4.2實時監(jiān)控
實時監(jiān)視充電設施運行狀況，主要包括充電樁運行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓電流，充電樁告警信息等。
3.4.3交易管理
平臺管理人員可管理充電用戶賬戶，對其進行賬戶進行充值、退款、凍結、注銷等操作，可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細信息。
3.4.4故障管理
設備自動上報故障信息，平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發(fā)處理，同時運維人員可通過運維APP收取故障推送，運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場問題。
3.4.5統(tǒng)計分析
通過系統(tǒng)平臺，從充電站點、充電設施、、充電時間、充電方式等不同角度，查詢充電交易統(tǒng)計信息、能耗統(tǒng)計信息等。
3.4.6基礎數(shù)據(jù)管理
在系統(tǒng)平臺建立運營商戶，運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設施，維護充電設施信息、價格策略、折扣、優(yōu)惠活動，同時可管
理在線卡用戶充值、凍結和解綁。
3.4.7運維APP
面向運維人員使用，可以對站點和充電樁進行管理、能夠進行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況，進行遠程參數(shù)設置，同時可接收故障推送
3.4.8充電小程序
面向充電用戶使用，可查看附近空閑設備，主要包含掃碼充電、賬戶充值，充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。
3.5系統(tǒng)硬件配置
結束語
通過過對含風光聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)和電動汽車的配電網(wǎng)的現(xiàn)狀分析，可以得出以下結論：
從DG的類型進行可靠性進行分析，與無DG接入的情況相比，接入DG后可以有效地提高配電網(wǎng)的可靠性，單獨接入風電比單獨接入光伏發(fā)電機的可靠性要高，而接入風光互補發(fā)電系統(tǒng)比單獨接入風電、光伏后的可靠性更高。
對接入無序充電的EV進行可靠性分析，結果表明電動汽車的接入不僅會增加系統(tǒng)的負荷峰值，還大大降低了配電網(wǎng)的可靠性，隨著數(shù)量的增加，可靠性惡化程度加劇。
對EV采用不同的有序充放電方式后進行可靠性評估，結果表明采用分時電價和動態(tài)電價的有序充放電方式比無序充電的方式的可靠性要高，采用文中的動態(tài)分時電價的充放電方式對配電網(wǎng)可靠性影響。
參考文獻：
[1]王輝，李旭陽.含分布式電源和電動汽車的配電網(wǎng)可靠性評估
[2]胡美玉,胡志堅,胡夢月.計及相關性的含分布式電源配電系統(tǒng)可靠性評估
[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設計與應用手冊.2022.05版
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